نقطہ نظر میں کورونویرس کی اطلاع دہندگان کو قریب سے دیکھیں

ملک کے سائز کے حوالے سے کیس نمبروں کا تجزیہ

دستبرداری: ڈیٹا سائنس کی طرف ایک میڈیم اشاعت ہے جو بنیادی طور پر ڈیٹا سائنس اور مشین لرننگ کے مطالعہ پر مبنی ہے۔ ہم صحت کے پیشہ ور یا مہاماری ماہر نہیں ہیں ، اور اس مضمون کی رائے کو پیشہ ورانہ مشورے سے تعبیر نہیں کیا جانا چاہئے۔ کورونا وائرس وبائی امراض کے بارے میں مزید معلومات کے ل you ، آپ یہاں کلک کر سکتے ہیں۔

صرف چند مہینوں کے معاملے میں ، کورونا وائرس (COVID-19) پوری دنیا میں پھیل گیا ہے ، جس کی وجہ سے عالمی سطح پر وبائی امراض پھیل گئے ہیں۔ بہت سے ممالک اور خطوں میں ، تصدیق شدہ کیس اب بھی تیزی سے بڑھ رہے ہیں۔ روزانہ تصدیق شدہ کیس نمبروں کے بعد ، میں اس بارے میں بہت پریشان ہوں کہ وائرس کس طرح لوگوں کی زندگی ، بازاروں اور عالمی معیشت کو متاثر کررہا ہے۔ اصل میں چین کے بیجنگ سے تعلق رکھنے والے ، 2003 میں سارس پھیلنے کے بارے میں یاد تازہ رہے۔ تاہم ، مجھے یہ جان کر حیرت ہوئی کہ مغرب میں بہت سے لوگ COVID-19 کی شدت سے اتنے لاتعلق ہیں: "یہ صرف ایک فلو ہے" ، "یہ صرف بوڑھے لوگوں کو متاثر کرتا ہے" ، "میڈیا پروپیگنڈا" ، "ریوڑ سے استثنیٰ"… عام لوگوں کی اونچائی راتوں کو مجھے برقرار رکھتی ہے۔

شاید کچھ لوگ مقدمات کی اطلاع شدہ تعداد سے متاثر نہیں ہوں گے اور ان کا خیال ہے کہ ان میں سے زیادہ تر متاثرہ کیس دنیا کے دوسری طرف بہت دور ہیں۔ میں واقعتا ان متفقہ معاملوں کی تعداد کو خلاصہ دیکھ کر متفق ہوں۔ یہاں میں نے ان نمبروں کو تناظر میں رکھنے کے لئے کچھ پلاٹ بنائے۔

کیفاٹس: ماڈل صرف اتنا ہی اچھا ہے جتنا ڈیٹا کا منبع ہے۔ COVID-19 کے تمام تصدیق شدہ واقعات جانس ہاپکنز یونیورسٹی سنٹر برائے سسٹم سائنس اینڈ انجینئرنگ (JHU CSSE) کے ذریعہ فراہم کیے گئے ہیں ، جس نے ڈبلیو ایچ او اور دنیا بھر کی حکومتوں کی طرف سے باضابطہ طور پر درج نمبروں کو مرتب کیا۔ اس میں کوئی شک نہیں ، تشخیصی ٹیسٹوں کی کمی ، حکومتوں کی طرف سے شفافیت کا فقدان ، اور وہ لوگ جو لاعلمی کی وجہ سے امتحان میں ناکام رہتے ہیں ، کی وجہ سے بیشتر ممالک سے ان کی رپورٹنگ کی جارہی ہے۔

نیچے دیئے گئے تمام اعدادوشمار 15 مارچ 2020 تک کوویڈ 19 کے تصدیق شدہ مقدمات پر مبنی ہیں۔

علاقہ سطح کے مجموعی معاملات

سب سے زیادہ متاثرہ ممالک / خطے جن میں تصدیق شدہ کوویڈ 19 کے تصدیق شدہ معاملات ہیں

بہت سے نظارے (جیسے اس میں) صرف ملکی سطح کے اعداد و شمار دکھائے جاتے ہیں۔ علاقائی سطح کے پلاٹ سے ، ہم چین کے مختلف صوبوں اور امریکہ میں ریاستوں کو الگ کرسکتے ہیں۔ ایک بار COVID-19 کا مرکز حبیبی ، چین کے تقریبا all دوسرے تمام صوبوں کے ساتھ ، تصدیق شدہ کیسوں کی تعداد میں چپٹا ہوگیا ہے۔ ایران ، جنوبی کوریا ، اٹلی کے ساتھ ساتھ ، بہت سے یورپی ممالک نے بہت سے گانڈڈونگ کو پیچھے چھوڑ دیا ، یہ سب سے زیادہ متاثرہ چینی صوبہ ہے۔

قابل ذکر نمو کو موزوں کرنا

اگلا ، آئیے اس پر غور کریں کہ COVID-19 علاقوں میں کتنی تیزی سے پھیلتا ہے۔ میں نے مجموعی تصدیق شدہ مقدمات ایک کفایت شعاری فنکشن ، y = exp (a + bx) کے ساتھ لگائے۔ یہاں ، میں نے پیرامیٹرز اے اور بی کا تعین کرنے کے لئے عام طور پر کم سے کم مربع (او ایل ایس) کا استعمال کیا ، ڈھلا بی موازنی وکر کی کھڑی پن سے مساوی ہے۔

حقیقت میں ، تقریبا کچھ بھی غیر معینہ مدت کے لئے مصدقہ نمو کی پیروی نہیں کرتا ہے۔ تاہم ، متعدی بیماری کے ابتدائی پھیلنے کو کسی قابل فعل فنکشن کے ساتھ بنایا جاسکتا ہے۔ مختلف علاقوں کے ل I ، میں نے اس ابتدائی مدت کے دوران تصدیق شدہ COVID-19 کیسز کی مجموعی تعداد کو فٹ کیا ، جس میں کم از کم 5 سے 10 دن تک 50 مقدمات ہونے کی وضاحت کی گئی ہے۔ قابل ذکر افعال سے لگے ہوئے ڈھلوانوں (ب) کو ترتیب دیتے ہوئے ، مجھے 01/23 کو لاک ڈاؤن کے آس پاس حوبی سے بھی زیادہ شرح نمو والے ممالک کی ایک حیرت انگیز فہرست ملی ، جس میں ایران ، فن لینڈ ، پرتگال ، اٹلی ، جنوبی کوریا ، ڈنمارک ، سلووینیا اور اسپین شامل ہیں۔ ، جن میں سے بیشتر اب توسیع پذیر نمو (15 مارچ تک) کا سامنا کر رہے ہیں۔ اس کے علاوہ ، ریاستہائے متحدہ امریکہ میں نیو یارک اور واشنگٹن بھی دنیا کے تیزی سے پھیلنے والے خطوں میں 15 اور 19 نمبر پر ہے۔

تیزی سے پھیلنے والے خطے / ممالک۔ علامات b کی نشاندہی کرنے والے فعل میں اور تاریخ کے دورانیے کو نشوونما کے منحنی خطوط کے مطابق استعمال کرتا ہے۔

پلٹائیں کی طرف ، ہم کوویڈ ۔19 کے سست رفتار پھیلاؤ والے علاقوں اور ممالک کو بھی تلاش کرسکتے ہیں۔ ٹاپ 20 تقریبا Asia صرف ایشیاء میں ہیں ، جن میں سے بیشتر دور دراز اور کم آبادی والے صوبے جیسے ننگزیا ، اندرونی منگولیا اور سنکیانگ ہیں۔ غور طلب بات یہ ہے کہ فروری کے وسط سے سنگاپور اور جاپان میں COVID-19 کے واقعات ابھی تک بہت آہستہ پھیل رہے ہیں ، شاید اس کی وجہ سماجی دوری کے ابتدائی اور موثر نفاذ کی وجہ سے ہے۔

سب سے آہستہ پھیلانے والے خطے / ممالک۔

آبادی کو معمول بنائیں

متاثرہ افراد کی تعداد کو تناظر میں رکھنے کا ایک طریقہ یہ ہے کہ اس کو خطے یا ملک کی آبادی کے سائز کے مقابلے میں معمول بنایا جائے۔ میں سب سے اوپر 20 علاقوں / ممالک کی منصوبہ بندی کرتا ہوں جن میں COVID-19 سے متاثرہ آبادی کا سب سے بڑا فیصد ہے۔ اٹلی سے گھرا ہوا ایک منسلک مائکرو اسٹیٹ سان مارینو ، آبادی کے لحاظ سے COVID-19 کثافت میں پہلی پوزیشن پر ہے۔ دیگر کم آبادی والے ممالک جیسے آئس لینڈ بھی اس فہرست میں سرفہرست ہیں۔

علاقے کو معمول بنائیں

جغرافیہ کے معاملات میں مقدمات کی کثافت اخذ کرنے کے لئے متاثرہ افراد کی تعداد کو سمجھنے کا ایک اور طریقہ یہ ہے کہ وہ خطہ / ملک کے علاقے کے خلاف معمول بن جائے۔ ایک بار پھر ، سان مرینو چھوٹے علاقے کی وجہ سے اس فہرست میں سرفہرست ہے۔ بہت سے شہر اور شہر کی ریاستیں بھی سب سے اوپر ہیں: مکاؤ ، سنگاپور اور واشنگٹن ڈی سی۔

ہسپتال کی گنجائش کو معمول بنائیں

COVID-19 کیسوں کی تعداد کو تناظر میں ڈالنے کا ایک زیادہ مؤثر طریقہ یہ ہے کہ وہ اس کے بوجھ کو خطوں کے اندر کے اسپتالوں تک محدود کردیں۔ یہ ہسپتال کی گنجائش کے خلاف معمول کے ذریعہ کیا جاسکتا ہے ، جس کو ہسپتال کے بیڈوں کی تخمینہ شدہ تعداد کے حساب سے ماپا جاتا ہے۔

موجودہ کوویڈ 19 میں متاثرہ مریض سان مرینو میں ہسپتال کے بستروں کا 72٪ قبضہ کرنے کے لئے کافی ہیں ، جس میں صرف ایک ہی اسپتال ہے۔ بہت زیادہ بوجھ والے دوسرے ممالک میں آئس لینڈ ، ایران ، اٹلی اور قطر شامل ہیں ، جس میں COVID-19 مریض اسپتال کے بیڈوں کا 10٪ سے زیادہ حصہ لیتے ہیں۔ نوٹ کریں کہ یہ صورتحال کے بہترین منظر کو مان رہا ہے جہاں مریضوں کو متناسب طور پر اسپتالوں کے آس پاس تقسیم کیا جاتا ہے تاکہ وہ اسی اسپتال میں نہ جائیں۔

کسی کو آئی سی یو میں بستروں کی تعداد اور دستیاب مکینیکل وینٹیلیٹروں کی تعداد پر بھی غور کرنا چاہئے ، جو ان علامات کے حامل مریضوں کو بچانے کے لئے ضروری ہیں۔ امریکن ہاسپٹل ایسوسی ایشن کے مطابق ، امریکہ میں ہسپتال کے بیڈوں میں سے ICD میں بستر 5 ~ ہیں۔ یہ فرض کرتے ہوئے کہ ان تمام مریضوں کو آئی سی یو کے قیام کی ضرورت ہوگی ، hospital 10 hospital ہسپتال کے بیڈ ایک خوفناک ~ 200 IC کی آئی سی یو کی صلاحیت بن جاتے ہیں۔

21 مارچ تک تصدیق شدہ کیسوں کی بنیاد پر اسپتال کا بوجھ تازہ

میں یہاں سے اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہوئے امریکہ میں ریاستوں کے ہسپتال بستروں کا تخمینہ لگانے کے قابل تھا۔ جیسا کہ آپ پلاٹ میں دیکھ سکتے ہیں ، سان مارینو میں تصدیق شدہ معاملات پہلے ہی اسپتال کے بیڈوں کی تعداد سے تجاوز کر چکے ہیں۔ اٹلی کا اسپتال کا بوجھ 23 jump تک پہنچ گیا۔ امریکہ کی تین ریاستوں ، نیو یارک ، واشنگٹن اور نیو جرسی بھی پہلے 20 میں سرفہرست ہیں ، 16٪ ، 12٪ اور 4٪ اسپتال کے تمام بیڈوں کو ممکنہ طور پر تصدیق شدہ COVID-19 کے معاملات نے قبضہ کیا ہے ، اور یہ فرض کرتے ہوئے کہ ان سب کو اسپتال میں داخل ہونا ضروری ہے۔

کوڈز:

https://github.com/wangz10/covid_19_analyses