کورونا وائرس کی وجہ سے صارفین کی کریڈٹ ایپلی کیشنز میں 33٪ متوقع اضافہ: سب سے زیادہ اعلی درجے کے قرض دہندگان اس سے فائدہ اٹھائیں گے

اس بحران کے باوجود ، 2008 میں قرض دہندگان نے دیکھا کہ کس طرح کریڈٹ درخواستوں میں 33 فیصد تک اضافہ ہوا ہے اس وجہ سے کہ ذاتی آمدنی پر گھریلو قرضے کا تناسب 0.9 سے بڑھ کر 1.2 ہو گیا ہے اور حکومت نے ضابطے میں نرمی پیدا کردی ہے۔ تاہم ، اس وقت پیش گوئی کرنے والی ڈیٹا کی گنجائش کی کمی نے اس کو کم کرنا مشکل بنا دیا ہے جس سے درخواستوں کو اچھے مواقع ملیں گے۔ نتیجے کے طور پر ، زیادہ تر قرض دہندگان نے اس کالی ہنس سے فائدہ نہیں اٹھایا۔

لہذا ، کرونا وائرس کے پھیلنے اور ممکنہ کساد بازاری کی وجہ سے ، یہ سب سے زیادہ جدید قرض دہندہ آج کر رہے ہیں۔

1) کریڈٹ ریٹنگ میں ایک تنزلی۔

کل کیا ہوا وہ کساد بازاری کے دوران ممکنہ نتائج کا پیش گوئی کرنے والا عنصر نہیں ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ تاریخی اعداد و شمار اب بحران کی صورتحال کے دوران ساکھ کی قدر کو درست کرنے کا سب سے قابل اعتماد وسیلہ نہیں رہا ہے۔ اس وجہ سے ، اعلی قرض دہندگان اپنے ہر ممکنہ قرض لینے والے گروپ کے ل credit اپنی ساکھ کی صلاحیتوں سے متعلق گریڈ کی پالیسیاں گھٹا دیتے ہیں۔

یہ قرض دہندگان کو مجبور کرتا ہے:

2) ہر قرض لینے والے کے بارے میں جاننے والے ڈیٹا کے معیار کو بہتر بنائیں۔

اگرچہ ڈاون گریڈ قرض کی منظوری کے معیار کو زیادہ لچکدار بنا دیتا ہے ، لیکن اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ قرض دہندہ تمام درخواستوں کو منظور کریں گے ولی نیلی۔ جب کوئی قرض دینے والا اپنے سارے قرض دینے والے درجات میں ساکھ کی صلاحیت کو گھٹا دیتا ہے تو ، یہ سب سے زیادہ ان کے ڈیٹا کو نئے وسائل سے افزودہ کرتا ہے تاکہ ہر قرض لینے والے پر اس کے علم میں اضافہ ہو۔

اس مقصد کو حاصل کرنے کے لئے:

3) سپیڈ کنگ ہے۔

چونکہ بحران کے وقت روایتی اعداد و شمار سب سے زیادہ قابل اعتماد نہیں ہوتے ہیں ، لہذا تیزی سے یہ طے کرنا کہ کون سے نئے افزودہ ڈیٹا پوائنٹس بہترین قرض دہندگان کی نشاندہی کرنے میں کلیدی حیثیت رکھتے ہیں تاکہ اس نئے قرضے کے مواقع کو فائدہ مند بنائے۔

اس بحران کے اختتام پر ، دو طرح کے قرض دہندگان ہوں گے: وہ لوگ جو نئے سرے سے کریڈٹ رسک کے بدلے اور ترقی پذیر ہوتے ہیں اور جو کریڈٹ ایپلی کیشنز میں اس 33٪ اضافے کا فائدہ اٹھاتے ہیں اور صحیح پیش گوئی کرنے والی ٹیکنالوجی اور ڈیٹا سے جوڑ توڑ کرتے ہیں۔

کواش میں ، ہمارا مقصد یہ ہے کہ قرض دہندگان کو ان مواقع سے فائدہ اٹھانا پائے۔ 40 سے زیادہ معروف قرض دہندگان جو فی الحال ہمارے طرز عمل سے متعلق قرضے کے پلیٹ فارم کا استعمال کررہے ہیں ، ان میں قبولیت میں 16 فیصد اضافہ ہوا ہے بغیر کسی اضافی خطرے کے فوری طور پر متبادل ڈیٹا اور مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے قرضوں کی منظوری میں شامل خطرے کو کم کرنے کے بغیر زیادہ جانچ پڑتال کے بغیر۔

مزید معلومات کے لئے ہم پر info@quash.ai پر پہنچیں۔

ذرائع: فیڈرل ریزرو بینک آف سینٹ لوئس ، وال اسٹریٹ جرنل۔